Spracherkennung ist eine Technologie, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Hier ist eine einfache Erklärung, wie sie funktioniert:

Audioaufnahme: Ein Mikrofon nimmt die Stimme auf und wandelt das gesprochene Wort in digitale Signale um.

Signalverarbeitung: Die Software analysiert die digitalen Signale, entfernt Hintergrundgeräusche und filtert wichtige Merkmale wie Tonhöhe und Lautstärke heraus.

Mustererkennung: Die Spracherkennung vergleicht die erfassten Merkmale mit gespeicherten Sprachmustern. Dabei kommen komplexe Algorithmen und neuronale Netze zum Einsatz, die trainiert wurden, um Sprache zu erkennen und zu verstehen.

Textausgabe: Der erkannte Text wird sofort angezeigt. Oft kann der Benutzer auch per Sprachbefehl Korrekturen vornehmen oder Formatierungen anpassen.

Kontinuierliches Lernen: Moderne Systeme verbessern sich ständig, indem sie aus den Interaktionen mit den Benutzern lernen. Sie passen sich an verschiedene Akzente und Sprechweisen an, um die Genauigkeit zu erhöhen.

Spracherkennung wird in vielen Bereichen eingesetzt, zum Beispiel in der Dokumentation, bei Sprachassistenten oder zur Unterstützung von Menschen mit Behinderungen. Diese Technologie ermöglicht es Nutzern, schneller und effizienter zu arbeiten, da sie Texte bis zu dreimal schneller erstellen können als durch manuelles Tippen.